Esculapio

In questo libro presento i tre argomenti principali dell'elettrotecnica: il regime stazionario, il transitorio e il regime sinusoidale. Nel primo capitolo vengono presentate le proprietà topologiche e la loro applicazione per la soluzione di un generico circuito elettrico. Nei capitoli seguenti affronteremo lo studio dei teoremi per l'analisi delle reti elettriche in regime stazionario con una particolare attenzione alla creazione dei modelli equivalenti. Vedremo le possibili descrizioni matematiche per rappresentare i legami circuitali fra due coppie di nodi esterni, le porte, per un generico circuito che chiameremo doppio bipolo. Concluderemo la parte dedicata al regime stazionario con la presentazione di due nuovi componenti molto particolari: il trasformatore e l'amplificatore operazionale. Il capitolo seguente è dedicato allo studio dei transitori per circuiti alimentati da sorgenti costanti. Il capitolo seguente al regime sinusoidale.

Il libro racchiude il materiale didattico utilizzato durante il corso di Calcolatori Elettronici presso la sede di Latina ed è indicato per un corso da 5 CFU. Nel testo sono introdotte le nozioni fondamentali delle reti logiche (combinatorie e sequenziali), gli aspetti fondamentali legati alla microarchitettura e quelli relativi alla programmazione assembly. Gli argomenti sono illustrati mediante esempi pratici basati su due strumenti di simulazione. Il primo consente la simulazione di reti logiche, il secondo del processore didattico PD32.

Questa edizione vede la luce dopo 10 anni dalla precedente. Nel decennio trascorso la clinica neurologica si è arricchita di conoscenze grazie soprattutto alla diagnostica per immagini e alla genetica molecolare. I progressi della neuro-radiologia consentono di diagnosticare entità anatomocliniche prima sconosciute, come i cavernomi, le fistole artero-venose spinale durali, le dissezioni delle arterie cervico-encefaliche e l'ipotensione endocranica idiopatica. È anche possibile scoprire lesioni epilettogene suscettibili di trattamento chirurgico (come le displasie corticali e i tumori disembriogenetici) e diagnosticare la sclerosi multipla in fase molto precoce (aprendo la strada alla terapia preventiva della disabilità). La genetica molecolare ha permesso di riclassificare molte malattie eredo-degenerative, come le atassie cerebellari, le paraparesi spastiche, le neuropatie e le distrofie muscolari. Ai progressi della genetica si deve anche la scrittura di un nuovo capitolo, quello delle “Canalopatie neuronali e muscolari”, in cui sono confluite entità diverse, un tempo disseminate in vari capitoli della neurologia (epilessie, atassie, miopatie con miotonia e paralisi periodiche). Riguardo alla terapia, non sono state scoperte nuove categorie di farmaci, ma la “medicina basata sulle prove” (EBM) ci ha insegnato ad usare meglio quelli già noti per curare le più comuni malattie neurologiche, come i triptani nell'emicrania, gli anti-epilettici nell'epilessia e nel dolore neuropatico, i dopaminergici nella M. di Parkinson, gli immuno-modulatori nella sclerosi multipla, gli anti-colinoesterasici centrali nella demenza, gli anti-aggreganti e gli anti-coagulanti nelle malattie cerebro-vascolari, la plasmaferesi e le immuno-globuline endovena nelle neuropatie autoimmuni.

L'obiettivo di questo testo è quello di illustrare le principali nozioni del calcolo infinitesimale in una e più variabili in modo da fornire abilità di calcolo immediatamente fruibili e dare una adeguata visione unitaria dei molteplici aspetti e potenzialità applicative della Analisi Matematica. A questo scopo ho deciso di presentare in un unico volume gli argomenti dell'Analisi Matematica solitamente divisi in più moduli nei corsi di laurea di primo livello. In tale ottica ho preferito presentare gli aspetti teorici ed applicativi del calcolo differenziale e integrale completando la trattazione con numerose figure esplicative, esempi svolti ed esercizi proposti; ho invece tralasciato molte dimostrazioni e dettagli tecnici nella convinzione che questo tipo di contenuti sia facilmente recuperabile altrove nel caso lo studente ne abbia effettiva necessità.

Il presente testo si avvale di un approccio multidisciplinare (medico, matematico ed informatico) alla statistica medica e all'epidemiologia. Non vuole essere una trattazione esauriente e sistematica, avendo l'obiettivo di focalizzare gli argomenti che sono prioritari per i giovani studenti di lauree sanitarie che si avvicinano per la prima volta alla disciplina e che spesso non hanno grande dimestichezza con la matematica. Per tale motivo i vari argomenti vengono affrontati più su base intuitiva e pratica che non con dimostrazioni teoriche ed astratte. In questa prima parte vengono illustrate le tecniche di sintesi dei dati e le problematiche legate alla statistica inferenziale nel campo della stima campionaria. Vengono affrontati anche i temi della validità, affidabilità e riproducibilità dei test diagnostici oltre ad alcuni concetti base di epidemiologia. Si tratta quindi di un compendio delle competenze indispensabili per chi operi in campo sanitario dopo una laurea triennale.

“Metodi di analisi”. Integrazione delle equazioni di Maxwell in un mezzo normale omogeneo Integrazione delle equazioni di Maxwell in un mezzo normale non omogeneo. “Teoria fondamentale delle antenne”. Sorgenti elementari Sorgenti estese Grandezze caratteristiche della radiazione Ricezione a grande distanza dalla sorgente Progetto di massima di radiosistemi. “Dipoli elettromagnetici”. Metodo generale di studio dei sistemi d'antenna. Il dipolo elettromagnetico: dalla configurazione fisica al modello matematico Analisi del dipolo matematico Analisi del dipolo fisico con il metodo dei momenti Monopolo in presenza di un piano conduttore Antenna a spirale circolare. “Antenne composite”. Concetto di antenna composita. Le antenne composite come sorgenti matematiche Applicazioni delle schiere uniformi Schiere non uniformi Schiere di schiere Critica della teoria delle antenne composite.

I controlli automatici sono strettamente correlati alla teoria dei sistemi, una branca dell'ingegneria e della matematica che si occupa dell'analisi e della progettazione dei sistemi dinamici. La teoria dei sistemi e il controllo automatico sono spesso utilizzati insieme per comprendere e gestire il comportamento dei sistemi dinamici nel tempo. Ecco alcuni concetti chiave che collegano i controlli automatici alla teoria dei sistemi: Sistema dinamico: un sistema dinamico è un insieme di componenti interagenti il cui comportamento cambia nel tempo. Questi sistemi possono essere fisici, biologici, economici o ingegneristici. La teoria dei sistemi fornisce gli strumenti concettuali per descrivere e analizzare il comportamento di tali sistemi. Modello matematico: per applicare la teoria dei sistemi a un sistema dinamico, è necessario sviluppare un modello matematico del sistema. Questo modello rappresenta le relazioni tra le variabili di input e output e descrive come il sistema risponde alle influenze esterne nel tempo. Feedback: il feedback è un concetto chiave nella teoria dei sistemi e nei controlli automatici. Il feedback si verifica quando una parte dell'output di un sistema è restituito come input. I sistemi di controllo automatico spesso utilizzano il feedback per regolare e controllare il comportamento del sistema. Controllabilità e osservabilità: la teoria dei sistemi esplora concetti come la controllabilità e l'osservabilità. Un sistema è controllabile se è possibile raggiungere qualsiasi stato desiderato mediante un'appropriata azione di controllo. L'osservabilità riguarda la capacità di determinare lo stato attuale del sistema in base alle misure degli output. Stabilità: la stabilità è un altro concetto cruciale. Un sistema è stabile se, in risposta a perturbazioni, ritorna ad uno stato di equilibrio o ad un comportamento desiderato nel tempo. I controlli automatici possono essere progettati per garantire la stabilità di un sistema. Controller: il controller è un componente chiave nei sistemi di controllo automatico. Il controller utilizza informazioni di feedback per regolare il sistema e garantire che raggiunga gli obiettivi desiderati. I controllori possono essere progettati utilizzando tecniche e algoritmi derivati dalla teoria dei sistemi. Analisi della risposta del sistema: La teoria dei sistemi fornisce metodi per analizzare la risposta di un sistema a stimoli esterni. Ciò è fondamentale per comprendere come un sistema si comporta e per progettare controlli automatici efficaci. In sintesi, la teoria dei sistemi fornisce il contesto teorico e gli strumenti matematici necessari per progettare e analizzare sistemi dinamici. I controlli automatici sono un'applicazione pratica di tali concetti, utilizzando feedback e algoritmi di controllo per regolare e ottimizzare il comportamento di un sistema nel tempo.