Libri di Marco Riani

Questo testo illustra gli argomenti classici della statistica descrittiva riferita a uno e due fenomeni: la rilevazione dei dati e la loro presentazione in forma tabellare o grafica, le medie, le misure della variabiità, gli indici della forma di distribuzione, le relazioni tra due variabili sia in termini di correlazione, sia con riferimento alla retta di regressione.

Un sistema di telecamere posizionate all’entrata del punto vendita, sui lineari ed in cassa, ha permesso al Centro di Ricerca Interdipartimentale di Statistica Robusta dell’Univ. di Parma Ro.S.A. (Robust Statistics Academy) lo sviluppo di un nuovo metodo di riconoscimento e geo-localizzazione del cliente durante la shopping expedition. Attraverso l’utilizzo di una APP si può interagire col cliente che si trova all’entrata e/o all’interno del punto vendita davanti ai lineari, vale a dire quando maggiore è la sensibilità alle notifiche promozionali. La geo-localizzazione del cliente permette di ancorare la durata della fruibilità degli sconti alla durata della visita, realizzando così una nuova forma di dynamic pricing, che sfrutta l’euristica della scarsità e la nostra avversione alla perdita. La nuova tecnologia è stata sperimentata nel punto vendita – laboratorio della Centrale VèGè di Milano. Chi desidera scaricare la APP per ricevere promozioni personalizzate a valle del riconoscimento facciale nelle Insegne trattanti, può leggere il codice QR stampato a piè di pagina accanto al logo.

Nessuno può credere di poter trattare i dati statistici in campo economico e/o di marketing senza venire in contatto con i dati effettivi. Ovviamente, è necessaria una descrizione delle tecniche disponibili per trattare i dati; tale descrizione è tanto più utile quando è accompagnata passo passo da applicazioni e da software che consentano di verificare se i concetti sono stati appresi. In questo testo gli autori hanno cercato di seguire questa regola: una volta che un determinato argomento è stato descritto, il lettore si trova di fronte a dati reali in cui si richiede di applicare le tecniche studiate. Nel capitolo 1 si mostra come è possibile gestire i dati utilizzando Excel. Il capitolo 2 contiene un riassunto delle principali tecniche di statistica inferenziale che generalmente sono trattate in un corso introduttivo di statistica. Nel capitolo 3, le tecniche inferenziali di stima per intervallo di confidenza e di verifica di ipotesi trattate nel capitolo 2 vengono applicate al modello di regressione lineare semplice. Il capitolo 4 affronta il tema della regressione lineare multipla. Il capitolo 5 contiene le estensioni al modello di regressione lineare multiplo. Il capitolo 6 contiene una serie di esercizi riassuntivi sugli argomenti trattati. L'obiettivo del capitolo 6 non è quello di introdurre nuovi concetti, ma consolidare le conoscenze acquisite dalla lettura dei primi 5 capitoli esplorando piccole varianti agli argomenti trattati in precedenza.