Al giorno d’oggi, quando si vuole dare l’idea di essere obiettivi, perché ci si prefigge di essere incontestabili, può scappare di bocca un’espressione diventata d’uso comune: «Lo dicono i dati». Ma siamo certi che quei dati così allettanti, che confermano il nostro giudizio, non nascondano un «pregiudizio»? Quando leggiamo un articolo online o apprezziamo un’infografica colorata bisognerebbe chiedersi prima di tutto: chi trae beneficio dalla raccolta, dall’analisi e dalla rappresentazione di quel dato, e chi può esserne invece discriminato? Donata Columbro suggerisce come, universalizzando e standardizzando concetti come quello di «normalità», si sia in passato più escluso che incluso, creando una rappresentazione del mondo che ha eliminato le anomalie. Stabilire però chi è dentro o fuori le statistiche non è un atto neutrale, ma una scelta, e come tale andrebbe insegnata e indagata. Solo una persona consapevole che i dati sono costrutti umani e sociali può impedire che siano usati per discriminare, invece che per lottare contro le disuguaglianze.
Quando i dati discriminano. Bias e pregiudizi in grafici, statistiche e algoritmi
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| Titolo | Quando i dati discriminano. Bias e pregiudizi in grafici, statistiche e algoritmi |
| Autore | Donata Columbro |
| Collana | Annurca |
| Editore | Il Margine (Trento) |
| Formato |
Libro: Libro in brossura |
| Pagine | 128 |
| Pubblicazione | 03/2024 |
| ISBN | 9791259821300 |
