McGraw-Hill Education

Costruito a partire dalla ricchissima banca dati dell'omonima piattaforma digitale statunitense (harrisonspractice.com), "Harrison Practice" si articola in una serie di monografie, dedicate alle principali branche della medicina interna; tratta centinaia di argomenti di largo interesse clinico, focalizzandosi, oltre che sulle diverse sindromi e malattie, anche sulle più rilevanti manifestazioni sintomatologiche e metodiche diagnostiche. Una sostanziale novità del testo è l'essere articolato in frasi sintetiche, organizzate efficacemente in elenchi puntati, a gerarchie successive: ne deriva uno schematismo di facile lettura e memorizzazione, che nulla peraltro sacrifica alla precisione del contenuto. I protocolli diagnostici e terapeutici, basati sulle più aggiornate evidenze scientifiche, sono redatti dagli stessi esperti che compongono il board editoriale dell'Harrison e che forniscono anche, per il lettore che voglia ulteriormente approfondire l'argomento, le indicazioni bibliografiche più aggiornate. Non ultimo pregio, in particolare per il medico ospedaliero, è l'indicazione del codice ICD-9-CM di ogni singola affezione: uno strumento in più a portata di mano, ormai necessario nella quotidiana pratica clinica. Ogni volume della collana è accompagnato da un CD-ROM che contiene, oltre all'intero volume in PDF, la bibliografia dei vari topic e altri materiali di supporto (sitografia e iconografia).

Questo libro offre un'introduzione allo studio degli algoritmi e delle strutture dati, cercando di conciliare comprensibilità, chiarezza di esposizione e rigore matematico. Particolare enfasi è posta sull'astrazione delle tecniche e delle metodologie generali di progetto e analisi di algoritmi, stimolandone la comprensione intuitiva dei principi fondamentali. Il libro è concepito soprattutto per corsi universitari delle facoltà di ingegneria e di scienze matematiche, fisiche e naturali. Il testo, pur essendo indipendente dalla scelta di un particolare linguaggio di programmazione, adotta un approccio orientato agli oggetti sia nella descrizione delle strutture dati che nello pseudocodice utilizzato per descrivere gli algoritmi. In tal modo, pur astraendo dai dettagli implementativi di basso livello, gli algoritmi presentati non risultano troppo distanti da una loro reale implementazione.